CityFork

看你的目的是什么，如果你想学着做一个 agent ，让它跑起来能做任务，那么看一下主流开源 agent 的代码（优先看 pi-agent ，然后 claudecode 泄漏的代码也可以参考，就是复杂度太高了），和 ai 对话深挖它原理就好，这个时代让这件事变得非常非常非常非常非常容易。
如果你想理解 llm 的一切，包括它的数学原理和一些 infra/加速优化等等，可以看一下吴恩达的深度学习入门课，然后直接去看 paper 和**代码**，比如 huggingface 和 vllm ，其实不难，有基本的高等数学/线性代数知识即可，配合 llm 讲解的话不是非常深奥晦涩，就是内容很多很花时间。

一直在用，还挺好用的，唯一问题是你需要确保你的两边(电脑和手机)网络到 openai 都是非常流畅的，满足这个前提就非常好用
需要注意:
1. 长消息发送之前需要复制备份，因为会偶发闪退/网络问题导致吞消息
2. 切到后台需要重新连接，尽量少切窗口很久
3. 电脑端不尊重 app 创建的 project/session 的优先级，所以可能会出现 app 新创建的 session 找不到，但是不要慌张，只是它被推到了最下面去

我打算这两天修修这个
https://github.com/zqqqqz2000/gaze
我这边有个开源项目能把 iphone 当成眼动仪用，还挺酷的，但是没想好方案，算法本身会有点 bug 需要 fix ，大佬这边是给 auth.json 还是一起来参与还是 sub2api 开出来
或者不感兴趣就当我没说 hhhhh

做不了什么，而且悲观地看，未来更聪明的智能，会更贵
现在已经是投资人补贴花钱买用户数据的周期(对于除 ds 外的大部分模型厂商来说)，如果未来 infra/硬件没法大规模降价的话，那么现在应该已经是 sota 模型的廉价的巅峰

额度应该是没差的，用过一段时间，体验没差异
sub2api 我目前小号挂着没什么问题，大号不敢上，官方发公告说明了不要这么做

诶，我一般的做法是直接让 ai ssh 到远端机器去，它似乎完成挺好的

有…有点难啊

@loading 做了东西宣传一下…这不是还挺正常的，而且我也不会围绕这个作出任何商业行为 例如收费等，v2 确实是我活跃不多的平台这一点确实没错

@syyyyy 开源…mit license ，而且这是给 agent 用的，1pass 也支持的，同时能完整审计这次密码被用作什么了