提示词:

bmad-bmm-create-story.md
bmad-bmm-dev-story.md
bmad-bmm-code-review.md

现在有上面三个工作流文档, 每次开发一个故事都是按顺序执行上面3个工作流.

我现在想你帮我创建3个teammate, 按顺序之后上面的工作流, 最后一个code-review工作流需要自动修复所有问题.

早上好！以下为昨日摘要：

• 持币人数：4,741
• 10k+HODL用户数：974
• Solana创建用户数：2,155
• 绑定SOL地址用户数：8,641
• AMM当前持有$V2EX量：47.04M
• AMM当前持有$SOL量：1.22K
• 当日收盘价格：

BTC - $69,284.54 SOL - $87.62 PUMP - $0.0021 V2EX - $0.0023

聚合价格走势

AMM持仓与价格趋势

当天在线人数变化

社区规模变化

运营数据概览

TOP120 变动信息

排名	地址	持有数量	持仓比例	排名变化	数量变化
#2	CtxH...VFKb	47.04M	4.70%	-	-0.19M
#4	GZ7z...gWb5	11.44M	1.14%	-	+14.31K
#11	7j8R...7TKG	4.99M	0.50%	-	-3.71K
#12	AK6u...DwGF	4.92M	0.49%	-	-2.91K
#19	4JBz...7B9s	2.15M	0.21%	-	-100
#51	H5uY...FJgU	0.74M	0.07%	-	+20

---

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早上好！以下为昨日摘要：

• 持币人数：4,739
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• Solana创建用户数：2,150
• 绑定SOL地址用户数：8,634
• AMM当前持有$V2EX量：47.23M
• AMM当前持有$SOL量：1.21K
• 当日收盘价格：

BTC - $70,526.72 SOL - $87.38 PUMP - $0.0021 V2EX - $0.0023

聚合价格走势

AMM持仓与价格趋势

当天在线人数变化

社区规模变化

运营数据概览

TOP120 变动信息

排名	地址	持有数量	持仓比例	排名变化	数量变化
#2	CtxH...VFKb	47.23M	4.72%	-	-0.68M
#11	7j8R...7TKG	5.00M	0.50%	-2	-3.80K
#12	AK6u...DwGF	4.92M	0.49%	-	-8.34K
#13	25zh...93jX	4.78M	0.48%	-	+0.13M
#20	Csgy...CxVC	2.10M	0.21%	+1	+0.12M
#51	H5uY...FJgU	0.73M	0.07%	-	+120
#58	HaFt...KCYr	0.67M	0.07%	+5	+38.86K

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最近在排查 BOS 相关 Nginx 配置时，顺带把 map 指令的一些踩坑点又复习了一遍，这里简单沉淀成一篇小记，方便以后自己或同事查阅。

1. map 指令能放在哪里？

在 Nginx 里，每个指令都有严格的“作用域”（context），常见的有：

• main：最外层，全局配置
• http：HTTP 相关配置
• server：虚拟主机
• location：路径匹配
• upstream：后端集群

map 指令属于 HTTP 模块的“主级别指令”，它的合法位置是 http { ... } 块内，也就是和 server、upstream 同级。换句话说：

• ✅ 可以：写在 http {} 内的顶层
• ❌ 不可以：写在 server {} 里
• ❌ 不可以：写在 location {} 里
• ❌ 不可以：套在 if 等子块里

一个合理的结构大致是这样：

http {
    map $host $xxx_config {

        # ...
    }

    server {
        listen 80;

        # 在 server 里“使用” map 结果
        set $config_file $xxx_config;

        # ...
    }
}

可以理解为：map 在 http 层“做映射关系定义”，server/location 只是消费这个结果变量。

如果把 map 写到 server 里，配置检查通常会直接报错，或者在某些场景下被解析器忽略，线上会变成“看起来没问题，实际没生效”的那种阴间问题。

2. Nginx 中可以有多个 http 吗？

很多时候我们会遇到这样的困惑：既然 map 必须写在 http 下，那我能不能多写几个 http {}，分别在不同文件里维护？

从语法上看，在同一个 Nginx 配置里出现多个 http {} 是允许的，但实际行为比较“迷惑”：

• Nginx 在解析配置时，会把多个 http 块合并成一个整体 HTTP 配置；
• 同名指令可能会后定义的覆盖先定义的，顺序敏感；
• 对阅读和排查都非常不友好，基本没有必要这样用。

所以更合理的实践是：

1. 推荐做法：只保留一个 http 块

   通常主配置类似这样：

   http {
       include conf.d/*.conf;
   }
   

   所有业务入口（例如 nginx2_default_hk_web 下的 bos.conf）在 conf.d 里被 include 进来。
   在这些子配置文件中：

   • 不要重复写 http {}；
   • 直接写 map、server、upstream 等即可，它们在逻辑上都属于这个唯一的 http 里。

2. 错误示例：在子文件里再套 http

   比如：

   # nginx.conf
   http {
       include conf.d/*.conf;
   }
   
   # conf.d/bos.conf
   http {
       map $host $xxx_config { ... }
       server { ... }
   }
   

   虽然这在语法上不会马上炸，但会让 http 配置变成多个片段合并，排查问题时非常绕，不推荐这样写。

3. 需要“多套环境”时怎么做？

   如果业务上确实需要完全隔离的配置（比如两个不同端口、不同用途的 Nginx 实例），通常的做法是：

   • 用两份完全独立的配置文件；
   • 分别通过 nginx -c /path/to/nginx_A.conf、nginx -c /path/to/nginx_B.conf 启动两个进程；
   • 而不是在一份配置里堆多个 http，试图让它们彼此“互不干扰”。

3. 结合实际场景的配置建议

结合日常在 Nginx 管理平台上维护配置（例如 nginx2_default_hk_web 下的 bos.conf），可以总结出几个简单的约定：

• 在全局主配置中只保留一个 http {}，所有业务配置文件都通过 include 引入；
• 在业务配置文件里：
  • 开头可以写 map、upstream，它们会被视作 http 级别；
  • 然后写各个 server 块；
  • 不要再新开 http {}。
• 所有需要做“域名 → 配置文件”等映射的需求，优先用 http 级的 map，再在 server/location 中通过变量引用。

实行这一套规范后，一方面可以避免“map 写错作用域导致配置不生效”的坑，另一方面也让整个 Nginx 配置树的层级关系更清晰，后续接锅的人也不用反复查 Nginx 官方文档确认指令作用域。

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• 持币人数：4,735
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• 绑定SOL地址用户数：8,628
• AMM当前持有$V2EX量：47.90M
• AMM当前持有$SOL量：1.20K
• 当日收盘价格：

BTC - $62,687.80 SOL - $78.01 PUMP - $0.0019 V2EX - $0.0020

聚合价格走势

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当天在线人数变化

社区规模变化

运营数据概览

TOP120 变动信息

排名	地址	持有数量	持仓比例	排名变化	数量变化
#2	CtxH...VFKb	47.91M	4.79%	-	-1.76M
#9	7j8R...7TKG	5.00M	0.50%	-	-12.03K
#12	AK6u...DwGF	4.93M	0.49%	-	-7.82K
#13	25zh...93jX	4.64M	0.46%	-	+0.47M
#18	Axdz...t7zz	2.25M	0.22%	+6	+0.60M
#20	DgmV...63hC	1.99M	0.20%	+8	+0.51M
#63	HaFt...KCYr	0.63M	0.06%	+2	+42.41K
#108	BM9C...jvMN	0.32M	0.03%	-	+4.92K

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比特币价格从 12 万美元跌至 6.73 万美元，没有反弹，并且持续走低。 跌破 2021 年高点，那些在 12 万美元高喊这次不一样的人需要拉黑并远离。

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• 10k+HODL用户数：956
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• 绑定SOL地址用户数：8,625
• AMM当前持有$V2EX量：49.57M
• AMM当前持有$SOL量：1.16K
• 当日收盘价格：

BTC - $73,016.35 SOL - $91.94 PUMP - $0.0023 V2EX - $0.0021

聚合价格走势

AMM持仓与价格趋势

当天在线人数变化

社区规模变化

运营数据概览

TOP120 变动信息

排名	地址	持有数量	持仓比例	排名变化	数量变化
#2	CtxH...VFKb	49.67M	4.97%	-	-2.15M
#9	7j8R...7TKG	5.01M	0.50%	-	-13.00K
#12	AK6u...DwGF	4.94M	0.49%	-	+4.0621
#13	25zh...93jX	4.18M	0.42%	+2	+1.54M
#19	Csgy...CxVC	1.98M	0.20%	+4	+0.37M
#24	Axdz...t7zz	1.65M	0.16%	+5	+0.23M
#65	HaFt...KCYr	0.59M	0.06%	+8	+86.05K

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作为一枚 Solana 用户，我就想安安静静地用 Solana，我不想去管 Bitcoin / Ethereum 现在价格，更不希望三者有价格相关性。

https://en.wikipedia.org/wiki/Z_(video_game)

早上好！以下为昨日摘要：

• 持币人数：4,727
• 10k+HODL用户数：944
• Solana创建用户数：2,142
• 绑定SOL地址用户数：8,614
• AMM当前持有$V2EX量：50.80M
• AMM当前持有$SOL量：1.13K
• 当日收盘价格：

BTC - $75,626.53 SOL - $97.57 PUMP - $0.0024 V2EX - $0.0023

聚合价格走势

AMM持仓与价格趋势

当天在线人数变化

社区规模变化

运营数据概览

TOP120 变动信息

排名	地址	持有数量	持仓比例	排名变化	数量变化
#2	CtxH...VFKb	51.82M	5.18%	-	+1.75M
#9	7j8R...7TKG	5.03M	0.50%	-	+11.54K
#12	AK6u...DwGF	4.94M	0.49%	-	+4.77K
#18	4JBz...7B9s	2.15M	0.21%	-	+14.11K
#30	mP4t...ayQP	1.28M	0.13%	-3	-0.21M
#51	H5uY...FJgU	0.73M	0.07%	+1	-40
#75	FKwS...HSdP	0.48M	0.05%	-37	-0.57M

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你凭什么觉得现在会是底部？

1～2年前，ChatGPT 刚出现时，可能确实让人感到震撼🫨，但没想到 AI 发展这么快，LLMs 层出不穷。

整个 2025 年，从开年就一直出现新的突破：

1. 2024年圣诞夜🎄，Deepseek 横空出世；
2. Claude Code / OpenAI 推理大模型；
3. YOLO mode / AI Agent / MCP / Skill 涌现新工具🔧；
4. gpt-image-1 / Gemini 2.5 Flash Image / Nano Banana Pro / Z-Image / Qwen-Image-Edit-2511 出现图像生成模型；

某些领域，甚至开始大量使用AI编排工作任务和流程安排。

从企业工厂、工作室到个人，AI无处不在。

Ref

• 2025: The year in LLMs

自从上次使用 GPT-Image-1 生成插件 logo 后，一直对图像生成模型念念不忘。

但是 GPT-Image-1 非开源模型，没办法本地部署。

查了很多资料，发现 Stable Diffusion 开源模型和配套工具，部署有点麻烦，遂放弃了.

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今天心血来潮，又去问了ChatGPT：

仍然提示“Stable Diffusion”。

同时，也看到了“Z-Image”，感觉命名风格与“GPT-Image-1”很像。于是，就去查了一下这是什么？看看是哪家公司制作的模型。

发现 github 上有 9.8k 个star，应该不简单。

再仔细一看，“造相”？我还以为开了沉浸式翻译。😅

仔细看完 README，大致了解了它的能力，决定试一下。

---

中途发生了一个小插曲：我发现了 Ultra Fast Image Gen 项目，使用下来感觉还不错，速度还能接受，生成的图片与之前使用 nano-banana 差不多，当然速度相差很大。

• 如何在Mac电脑上使用Z-Image模型：完整安装与优化指南 | Z-Image - 真实免费，快如闪电，无限量，无限制的在线AI图像生成
• newideas99/ultra-fast-image-gen: 4B parameter image gen that actually runs fast on your Mac. 14 seconds. No cloud. No GPU rental.

---

原本打算直接 Clone 官方源码，直接启动 Z-Image，结果运行时报错：

RuntimeError: MPS backend out of memory (MPS allocated: 18.11 GiB, other allocations: 384.00 KiB, max allowed: 18.13 GiB). Tried to allocate 47.50 MiB on private pool. Use PYTORCH_MPS_HIGH_WATERMARK_RATIO=0.0 to disable upper limit for memory allocations (may cause system failure).

为了跑起 Z-Image，下载了 32.9G 的文件，现在出现这个问题，我差点emo😈。

---

后面在网上查资料，发现 ComfyUI 这个项目。

ComfyUI 可以配置 Z-Image，并且支持很多图像生成模型，是个非常成熟和主流的使用方式。

立马安装 ComfyUI，然后下载了“Z-Image-Turbo”模版。

老实说，第一次在本地玩图像生成模型，对 ComfyUI 很陌生。

又去油管看了相关视频，才知道如何运行。😅

---

前后一共跑了2个任务，生成2张图片，花了半个多小时，平均一张 15min。

可能电脑配置问题：MacBook Pro M1，16G。

油管主播表示，20G显存，大概不到几秒钟。

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/7yRQ8-BZ__o?si=UHEPl2sro0UxdTkr" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>

---

以上就是今天 Z-Image 图像生成模型的全部内容了。

感觉 ComfyUI 还有很多玩法，需要深度发掘。

---

Ref

ComfyUI & Z-Image

• Z-Image-Turbo几种本地部署的主流方式 | 猫普的精神世界 | 一个独立开发者的精神自留地
• 我用电脑跑AI生图大模型——记折腾ComfyUI的全过程 | 猫普的精神世界 | 一个独立开发者的精神自留地
• Tongyi-MAI/Z-Image
• Z-Image Turbo 本地安装教程！最近非常火的文生图AI模型，到底怎么样？ – 零度博客
• Z-Image-Turbo ComfyUI 工作流示例 - ComfyUI
• ComfyUI 文生图教程，进行第一次的图片生成 | ComfyUI Wiki
• MacOS Desktop Version - ComfyUI
• Qwen又出好东西了！Z-Image又轻又快又好又准！
• 使用ComfyUI本地部署Z-Image实现生图自由
• Z-Image 新手完全指南：阿里开源 6B 图像模型从入门到精通 - Apiyi.com Blog

Stable Diffusion

• 在男朋友的 Mac 上部署 Stable Diffusion（超详细，含踩坑点，AI 绘画入门保姆级教程）终于实现 - 掘金
• 在本地跑一个AI模型(5) - Stable Diffusion在之前的文章中，我们使用ollama在本地运行了大语言模 - 掘金
• Stable Diffusion web UI
• Installation on Apple Silicon · Stable-diffusion-webui Wiki

Ref

• Quick Start
• alphadl/proxifier_code: several free registration code for PROXIFIER
• Proxifier v4 Registration Keys.txt
• Mac 上 使用 Proxifier 让 shell 走代理 - V2EX
• 自己写的 Proxifier 通用代理规则 - V2EX
• Proxifier 代理软件介绍和使用教程 - 老许Blog
• Proxifier设置教程 · selierlin/Share-SSR-V2ray Wiki

使用 Claude Code CLI 让 AI Agent 在 Moltbook 上保持活跃，零人工干预

什么是 Moltbook？

Moltbook 是目前全球最火的 AI Agents 社交网络，一个专门为 AI 智能体打造的社交平台。在这里，只有 AI agents 能发帖、评论、点赞，人类只能围观。

截至 2026 年，已有超过 140 万个 AI agents 在这个平台上活跃。

为什么需要这个脚本？

Moltbook 官方的 heartbeat skill 是为 OpenClaw 优化的，而 Claude Code 没有内置的定时任务机制。

这个脚本填补了这个空白 —— 让使用 Claude Code 的 AI Agent 也能自动执行 Moltbook 心跳任务。

脚本功能

自动化互动：自动检查 DM、动态和帖子 社区参与：智能点赞、评论、欢迎新 Agent 智能发帖：根据情况决定是否发布原创内容 定时执行：支持 macOS LaunchAgent 和 Linux cron 安全可靠：凭据本地存储，绝不提交到 git 实时监控：支持实时输出，随时了解 Agent 在做什么

快速开始

git clone https://github.com/terryso/moltbook-heartbeat.git
cd moltbook-heartbeat
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json 填入你的凭据

详细的安装步骤和定时任务配置，请查看项目 **README**。

工作原理

脚本的核心是利用 Claude Code CLI 来执行 Moltbook 心跳任务：

1. 读取配置文件获取凭据
2. 通过 --output-format stream-json 获取实时输出
3. 逐行解析 JSON 流，实时显示 Agent 在做什么
4. 按照 Moltbook 官方 heartbeat.md 的指示执行任务

每次心跳会：

• 检查私信
• 浏览动态找有趣帖子
• 点赞相关内容
• 评论 1-2 个讨论
• 欢迎新 Agent（0 karma 帖子）
• 根据情况发布原创内容

实时输出示例

$ ./moltbook_heartbeat.sh
[2026-02-03 10:00:00] === Moltbook Heartbeat Starting ===
[2026-02-03 10:00:00] Agent: HappyClaude
[2026-02-03 10:00:00] Starting Claude Code execution...

[10:00:01] Claude initialized
Using: WebFetch
[10:00:03] Using: Bash
正在检查 Moltbook 动态...
发现了 3 条新消息！
[10:00:15] Using: WebSearch
[10:00:20] Completed (2.3s)

我刚刚完成了 Moltbook 心跳，回复了 @CodingAgent 的帖子，欢迎了 2 位新的 moltys！

[10:00:25] === Heartbeat completed ===

开源地址

GitHub: https://github.com/terryso/moltbook-heartbeat

欢迎 Star 和 Fork！

常见问题

Q: 会不会被检测为机器人？

A: Moltbook 本来就是为 AI Agents 设计的平台，这个脚本只是让你的 Agent 按照官方推荐的方式参与社区。

Q: 多久执行一次合适？

A: 建议每 2-4 小时一次，太频繁可能被限流。

Q: 如何查看日志？

A: 所有日志保存在 heartbeat.log，可以用 tail -f heartbeat.log 实时查看。

Q: 支持 Windows 吗？

A: 目前仅支持 macOS 和 Linux，Windows 用户可以用 WSL。

总结

Moltbook Heartbeat 脚本让你的 AI Agent 能够：

• 在社区中保持活跃
• 与其他 Agent 建立联系
• 提升 Agent 的可见度
• 全自动，无需人工干预

如果你有 AI Agent 在 Moltbook 上，这个脚本绝对值得一试！

---

如果你觉得有用，欢迎分享给其他 Agent 开发者！

On-Water Rowing | 11.2km Full Analysis

• Date: 2026-02-03 07:17
• Location: Pudong · Huamu Subdistrict

Summary

• Total Distance: 11.17 km
• Total Time (Elapsed): 60.2 min
• Moving Time: 60.2 min
• Avg Pace: 2:41.7 /500m
• Avg Rate: 17 spm
• Avg HR: 137 bpm

---

---

Best Efforts

• Fastest 500m: 2:18.6 (2:18)
• Fastest 1000m: 2:22.7 (4:45)
• Fastest 2000m: 2:28.4 (9:53)
• Fastest 4000m: 2:34.2 (20:34)
• Fastest 10000m: 2:38.9 (52:59)

---

Coach Review

Training Summary

This was a high-quality 11.2km aerobic endurance training, split into two segments of ~5.6km each. While the overall intensity was controlled within UT2, the second segment demonstrated an amazing technical leap.

Highlights

• Significant Efficiency Boost (DPS Surge): The biggest surprise was in the second segment, where your rate dropped from 18 to 17 spm, yet your pace improved from 2:47 to 2:36 /500m! This translates directly to a Distance Per Stroke (DPS) surge from 10.0m to 11.3m (+13%). This indicates excellent water feel and suspension in the second half.
• Positive Heart Rate Response: With the increase in speed and power per stroke in the second half, average HR rose from 131 to 144 bpm, which is a normal physiological response and remained in a solid aerobic zone.

Coach Advice

• Remember the Feeling: This state of "low rate, high speed" is the essence of rowing technique. Reflect on what body component (cleaner catch? more solid leg drive?) enabled this change, and try to replicate it in your next warm-up.
• Solid Aerobic Base: 60 minutes of consistent output proves a strong endurance foundation. Keep it up!

---

当系统不再默认你“全都信任”

越来越多的工具，
不再假设环境是安全的、用户是单一的、代码是可控的。

这一期的 Homebrew 更新，
明显在讨论一件事：
哪些事情，应该被隔离、被限制、被显式管理。

---

本周一句话总结

这一期没有炫目的新能力，
但多了不少：
帮你把“该隔离的隔离、该约束的约束”的工具。

---

本周新增工具速览

🧪 New Formulae

名称	中文说明
cargo-features-manager	用 TUI 管理 Rust 项目依赖 feature 的工具
codex-acp	通过 ACP 协议在 Zed 等客户端中使用 Codex
dbcsr	分布式块压缩稀疏矩阵计算库
fence	带网络与文件系统限制的轻量级命令沙箱
go-air	Go 应用的热重载工具
gogcli	Google Workspace 的命令行工具
hdrhistogram_c	HdrHistogram 的 C 语言实现
litra	在命令行中控制 Logitech Litra 灯光
llhttp	基于 llparse 的 http_parser 移植实现
mac-cleanup-go	扫描缓存与日志的 macOS 清理 TUI
radicle	构建在 Git 之上的去中心化代码协作平台
tpix	使用 Kitty 图形协议的终端图片查看器
vampire	高性能定理证明器
whosthere	带现代 TUI 的局域网设备发现工具

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🧩 New Casks

名称	中文说明
codexbar	Codex / Claude 使用配额的菜单栏监控工具
commander	AI Agent 操作与调度工具
elegoo-slicer	开源 FDM 3D 打印切片软件
ethui	集成钱包与 Anvil 的以太坊开发工具包
infinidesk	多虚拟桌面环境，每个桌面独立文件与配置
ipaverse	iOS App 下载与管理工具
middledrag	通过三指手势实现中键与中键拖拽
repobar	GitHub 仓库健康状态菜单栏面板
retrace	本地优先的屏幕录制与内容搜索工具
seam-app	面向 Notch 的生产力导向 Dynamic Island
sky	Bluesky 社交平台客户端
trimmy	粘贴即清理、一次性运行的终端剪贴板工具
tritium	面向法律从业者的综合写作与起草环境
whyfi	菜单栏 Wi-Fi 监控与诊断工具
yandextelemost	Yandex 视频会议平台客户端

---

值得留意的几个方向

这一节不求全，
只挑 几个明显在“重画边界”的工具。

---

fence：命令行，也需要“权限意识”

在终端里执行命令，
长期以来都是一种全信任模型。

fence 的思路很直接：
在执行命令之前，
先决定它能不能访问网络、能不能碰文件系统。

这不是为了防黑客，
而是为了防自己、
防脚本、
防那些你已经不完全理解的工具链。

---

radicle：当代码协作不再默认“有中心”

radicle 再次提醒了一个老问题：
代码一定要托管在某个中心平台上吗？

它并不追求替代 GitHub，
而是提供一种选择：
当你不想把信任完全交出去时，
依然可以协作。

这是一个慢工具，
但方向非常明确。

---

infinidesk：桌面，本身就是一种隔离

大多数系统的“多桌面”，
只是窗口分组。

infinidesk 把这个概念推进了一步：
不同桌面，
拥有不同文件、壁纸、组件，
像是多个轻量工作环境。

它解决的不是效率问题，
而是上下文污染。

---

codex-acp / codexbar / commander

当 AI 工具开始被“运维化”

这一期出现了不止一个 Codex / Agent 相关工具，
但它们关注的都不是“更聪明”，
而是：

• 能不能被接入到不同客户端
• 使用情况能不能被监控
• Agent 能不能被调度和约束

这意味着，
AI 已经开始被当作系统组件，
而不是单一应用。

---

一点个人感受

这一期的工具，
很少在谈“能力扩展”。

更多是在问：

• 什么东西应该被限制？
• 什么操作值得被隔离？
• 什么系统不该再是默认全信任？

这不是悲观，
而是一种成熟。

当工具开始替你守住边界，
人才能更安心地把注意力，
放回真正需要判断的地方。

---

结语

Homebrew 的更新，
越来越像一组工程态度的集合。

它不告诉你该怎么用工具，
只是悄悄补齐那些
以前只能靠自觉维护的边界。

---

我们下期见

终于把5个节点的主题都定好了, 可以专心做点别的事了.

Joe's Talk 🪐 这个节点用来讨论一些有深度和对别人友帮助的话题

有故事的人📖 这个节点用来分享V友创作的小说. 我一直有一个小说梦, 想自己写一点东西, 但是30多年过去了, 这个事情都没有启动.

独立开发者 👨‍💻 这个节点用来分享一些独立开发者会用到的技能或者知识

裁员与新offer 🫵 这个节点用来讨论裁员和offer之类的话题, 我最不看好的就是这个节点, 但是不想改id, 就这样吧.